126 Data Jobs Oberösterreich

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Analyse von chemischen Testdaten, Überwachung von Kühlsystemen, Wartung von Datenzentrumssystemen, Betrieb von HVAC-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Chemieingenieur in Wasseraufbereitungsanlagen. Möglichkeit zur Arbeit in Schichten.

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Unterstützung bei der ERP-System-Einführung und Datenpflege. Erfassung, Aufbereitung und Plausibilisierung von Stamm- und Bewegungsdaten. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.

Verantwortlich für mechanische Projektergebnisse, technische Führung und Ressourcenmanagement. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bauprojektleitung in einem internationalen Umfeld. Erfahrung mit Rechenzentrumsanlagen und -systemen.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.