70 Data Jobs Wels-Land (Bezirk)

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen, ETL/ELT-Pipelines sowie Datenqualitätssicherung. Gute Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten in einem Familienunternehmen.

Analyse von chemischen Testdaten, Überwachung von Kühlsystemen, Wartung von Datenzentrumssystemen, Betrieb von HVAC-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Chemieingenieur in Wasseraufbereitungsanlagen. Möglichkeit zur Arbeit in Schichten.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Verantwortlich für mechanische Projektergebnisse, technische Führung und Ressourcenmanagement. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bauprojektleitung in einem internationalen Umfeld. Erfahrung mit Rechenzentrumsanlagen und -systemen.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Entwicklung von Systemarchitekturen für Solar- und Energiesysteme, Fokus auf Datenmanagement, Supportability und Updates. Mehrjährige Erfahrung in komplexen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.