44 Data Jobs Lambach

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Planung und Konstruktion von Rohrleitungen, Stahlbau, Lüftung, Heizung und Klima in Datacenter Projekten. Erstellung von 3D-Modellen im BIM-Umfeld. Erfahrung mit BIM-Prozessen und digitalen Planungsmethoden ist erforderlich. Weiterbildung wird gefördert.

Aufbau und Weiterentwicklung des Zeitdatenmanagements, Durchführung von Zeiterfassungen und Prozessanalysen. Technische Ausbildung in Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Elektrotechnik erforderlich. Hohe Reisebereitschaft (50-70%) als primärer Vorteil.

Entwicklung von Systemarchitekturen für Solar- und Energiesysteme, Fokus auf Datenmanagement, Supportability und Updates. Mehrjährige Erfahrung in komplexen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung der Engineering-Datenlandschaft, Definition und Einführung gemeinsamer Standards, Erstellung von Datenmodellen und -strukturen. Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-, CAD/PDM- oder Engineering Data Management-Umfeld erforderlich. Gestalten Sie eine vernetzte Engineering-Datenlandschaft mit.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.