35 Data Jobs Schwanenstadt

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen, ETL/ELT-Pipelines sowie Datenqualitätssicherung. Gute Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten in einem Familienunternehmen.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Planung und Konstruktion von Rohrleitungen, Stahlbau, Lüftung, Heizung und Klima in Datacenter Projekten. Erstellung von 3D-Modellen im BIM-Umfeld. Erfahrung mit BIM-Prozessen und digitalen Planungsmethoden ist erforderlich. Weiterbildung wird gefördert.

Entwicklung von Systemarchitekturen für Solar- und Energiesysteme, Fokus auf Datenmanagement, Supportability und Updates. Mehrjährige Erfahrung in komplexen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.