664 Data Jobs

Standardisierung von KPI- und Berichtswesen in der Intralogistik, Entwicklung von Dashboards in Power BI. Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist erforderlich. Ein Vorteil sind Kenntnisse in Data Warehouse und Snowflake. Sie erhalten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Weiterentwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams, Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung im Datenbereich erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams und Verankerung von Data/AI in der Organisation. Fundiertes Verständnis moderner Datenlandschaften und Cloud-Plattformen erforderlich. Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen.

Datenmodelle in BigQuery erstellen und optimieren. SQL-basierte Transformationen schreiben. Python-basierte Datenverarbeitungsjobs entwickeln. Starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle werden angeboten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Überwachung und Wartung von mechanischen Systemen, einschließlich Wasseraufbereitung und HLK. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Wasseraufbereitung oder mechanischen Kühlsystemen. Zugang zu Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere, SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Microsoft RDS, Citrix Virtual Apps & Desktops-Umgebung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix Virtual Apps & Desktops, Microsoft RDS und Microsoft Windows Server. Mitgestaltung der österreichweiten IT-Landschaft.

Sicherheitskritische Systeme planen, implementieren und integrieren. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenauswertung und Systems Engineering ist erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Vorteil.