Reppublika entwickelt SaaS-Produkte für Media und Ad Tech sowie Marktforschung, die Verlage, Agenturen und Marken in ganz Europa nutzen. Unsere Data Scientists verbinden Daten, Produktentwicklung und Kundenbedürfnisse: Sie machen Informationen in großen Verhaltens- und Befragungsdatensätzen so zugänglich, damit unsere Kunden damit können, oder unserer Markforscher oder Software-Entwickler diese in Produktlösungen weiterverwenden können.
Du setzt Data Science in funktionierende Lösungen um und nutzt KI als festen Bestandteil deiner Arbeit. Wir suchen Menschen mit Erfahrung und klarem Ehrgeiz: Du bist bereits Senior oder auf Mid-Level-Niveau und bereit, zügig den nächsten Schritt zu machen. Du willst Verantwortung übernehmen, Projekte voranbringen und perspektivisch ein Team führen. Die Möglichkeit dazu kann sich in den nächsten zwei bis drei Jahren ergeben – abhängig von deiner Entwicklung.
Deine Aufgaben
Projekte bis zur Umsetzung begleiten – du klärst, was der Kunde braucht, planst die nächsten Schritte und übernimmst eigenständig Verantwortung für Umfang, Termine und Übergabe.
Im interdisziplinären Team koordinieren – du arbeitest mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung zusammen, stimmst Aufgaben und Abhängigkeiten ab und wächst schrittweise in die fachliche Projektleitung hinein.
Mit Kunden arbeiten – du präsentierst Ergebnisse, erklärst Führungskräften aus Medien, Marketing und Produktentwicklung deren Bedeutung für ihr Geschäft und begründest deine Vorgehensweise verständlich und ohne unnötigen Fachjargon.
Geschäftsfragen in konkrete Analysen übersetzen – du präzisierst offene Fragestellungen und sprichst an, wenn ein anderer Ansatz sinnvoller wäre.
Modelle, Datenpipelines und Analysen entwickeln – du arbeitest mit umfangreichen Daten auf Personenebene, darunter Verhaltens- und Befragungsdaten wie Clickstream-, Panel- und Werbekontaktdaten. Deine Lösungen sollen im Produktivbetrieb funktionieren.
Eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten – du schreibst sauberen Code, entwirfst und nutzt Datenstrukturen und verstehst, wie deine Arbeit in unsere SaaS-Architektur passt.
KI als zentrales Arbeitswerkzeug nutzen – mit Coding-Agenten, LLM-basierten Pipelines und Automatisierung entwickelst du schneller und erschließt neue Lösungswege.
Das bringst du mit
Ein Studium in Statistik, Informatik, Mathematik, quantitativen Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach. Was du bereits umgesetzt hast, ist uns wichtiger als ein Studienabschluss.
Fundierte Statistikkenntnisse – Stichproben, Gewichtung, Regression und Signifikanztests sowie ein gutes Urteilsvermögen dafür, welcher Ansatz für die jeweilige Entscheidung ausreicht.
Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics im Unternehmensumfeld – du hast bereits Lösungen umgesetzt, die tatsächlich genutzt werden. Du musst noch kein Senior sein, möchtest aber fachlich und in deiner Verantwortung schnell wachsen.
Grundlagen der Softwareentwicklung – sicherer Umgang mit Python oder R sowie Git, APIs, Tests und den Grundlagen von Deployment. Du kannst dich auch in bestehenden Code einarbeiten.
Datenbankkenntnisse – relationale Datenmodellierung, fortgeschrittenes SQL und Verständnis für Abfrageperformance; Erfahrung mit analytischen oder spaltenorientierten Datenbanken und Cloud-Umgebungen, vorzugsweise AWS.
KI als festen Teil deiner Arbeitsweise – du nutzt KI-Coding-Assistenten und Agenten regelmäßig und hast mindestens ein eigenes LLM-basiertes Tool, einen Workflow oder eine Pipeline gebaut, die du uns zeigen kannst. Entscheidend ist die praktische Umsetzung.
Freude am Kundenkontakt – du kannst analytische Ergebnisse für ein nichttechnisches Publikum erklären und möchtest im Austausch mit Entscheidungsträgern noch sicherer werden.
Erfahrung mit Medien, Ad Tech, Reichweitenmessung oder Marktforschung.
Teamgeist und Organisationstalent – du planst und priorisierst deine Arbeit, sprichst Risiken früh an und hältst Zusagen ein. Du möchtest zunehmend Projekte koordinieren und später auch Führungsverantwortung übernehmen.
Deutsch auf C1 oder C2 Niveau in Wort und Schrift – du kannst Kundengespräche, Präsentationen und fachliche Diskussionen eigenständig und souverän auf Deutsch führen. Dazu kommt fließendes Englisch für die Zusammenarbeit in unserem internationalen Team.
Das bieten wir dir
Verantwortung und kurze Entscheidungswege in einer inhabergeführten Unternehmensgruppe.
Arbeit an Produkten, die tatsächlich genutzt werden – mit direktem Einfluss auf ihre Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Remote-Arbeit innerhalb des genannten Standortrahmens. Im Büro erwarten dich kostenlose Getränke und Snacks, gemeinsame Mittagessen und kein Dresscode.
Ein internationales Team mit Menschen aus 21 Nationen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstort
- Wien
Erforderliche Kenntnisse
- Statistikkenntnisse
- Data Science oder Analytics im Unternehmensumfeld
- Softwareentwicklung
- Python
- Datenbankkenntnisse
- KI
Erforderliche Sprachen
- Deutsch C1
Erforderliche Ausbildung
- Studium in Statistik, Informatik, Mathematik, quantitativen Sozialwissenschaften
Detaillierte Angaben zur Stelle
Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag
- 38,5 Stunden
Dienstort
- Wien
Erforderliche Kenntnisse
- Statistikkenntnisse
- Data Science oder Analytics im Unternehmensumfeld
- Softwareentwicklung
- Python
- Datenbankkenntnisse
- KI
Erforderliche Sprachen
- Deutsch C1
Erforderliche Ausbildung
- Studium in Statistik, Informatik, Mathematik, quantitativen Sozialwissenschaften
Gehalt
60.000 bis 72.000 Euro brutto pro Jahr, abhängig von deiner Erfahrung und Qualifikation, sowie einem leistungsabhängigen Bonus.
Benefits
-
Flexible Arbeitszeiten
-
Home Office
-
Remote-Arbeit innerhalb des genannten Standortrahmens
-
Getränke
-
Snacks
-
Flexible Arbeitszeiten
-
Home Office
-
Remote-Arbeit innerhalb des genannten Standortrahmens
-
Getränke
-
Snacks
So lernen wir dich kennen
Unser Auswahlprozess ist kurz und praxisnah. Wir wollen innerhalb von drei Wochen nach dem ersten Kontakt eine Einstellungsentscheidung treffen.
Nach einem ersten Gespräch bearbeitest du eine praktische Aufgabe: Du löst ein reales Datenproblem mit den Werkzeugen, die du auch im Job einsetzen würdest – ausdrücklich inklusive KI. Anschließend präsentierst du deine Lösung einem nichttechnischen Gremium und diskutierst mit uns deine Vorgehensweise.
Über uns
Die Tito & Friends Holding mit Sitz in der Schweiz ist eine inhabergeführte Unternehmensgruppe mit rund 200 Mitarbeitenden in zehn Ländern. Zum Markenportfolio gehören die Media-Tech-Toolbox Reppublika Data Analytics & Technologies, das Marktforschungsunternehmen Reppublika Research & Analytics und der Panelanbieter Talk Online Panel. Unsere Managementteams sind hinsichtlich Geschlecht und Alter ausgewogen besetzt. Wir legen Wert auf ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Menschen im Mittelpunkt stehen: mit flexiblen Arbeitszeiten, familienfreundlicher Planung, agilem Projektmanagement, länderübergreifenden Teams und hundefreundlichen Büros.
