19 Data Jobs Attnang-Puchheim

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Einrichtung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Mehrjährige Erfahrung in der Koordination von Stakeholdern und Priorisierung von Plattformanforderungen. Kostenlose Obstversorgung.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Programmierung von Anpassungen und Changes für ERP, PPS, BDE, CRM, BI. Fundierte Kenntnisse in Java, C#, .net, HTML5, JavaScript. Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.

Kundenbetreuung und -beratung, Schnittstelle zur Produktion, Auftragserfassung und -abwicklung. Sicherer Umgang mit MS-Office erforderlich. Flexible Arbeitsweise und technisches Verständnis sind von Vorteil.

Administration und Weiterentwicklung von Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, Entra ID, Azure, Fabric) und Serverinfrastrukturen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Systemadministration/IT-Infrastruktur. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Erstellung und Pflege von Bedarfsprognosen mittels historischer Daten, Kundenkenntnissen und Markttrends. Analyse der Prognosegenauigkeit und Unterstützung des S&OP-Prozesses. 3-5 Jahre Erfahrung in Demand Planning. Gute berufliche Entwicklungsperspektiven.

Betreuung von Jugendlichen in AMS-finanzierten Kursen, Vorbereitung auf Ausbildung, Steigerung der Vermittlungsfähigkeit. Abgeschlossene Berufsausbildung oder mittlere/höhere berufsbildende Schule oder pädagogische Ausbildung von mind. 200 Maßnahmenstunden erforderlich. Individuelle Förderung von Lernenden.

Koordination interner Logistikflüsse, Sicherstellung der Datengenauigkeit und globaler Transport-/Lagerbetrieb. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Logistikmanagement, SAP-Kenntnisse. Teil des Lenzing Bonus Systems.