
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen, ETL/ELT-Pipelines sowie Datenqualitätssicherung. Gute Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Bietet Entwicklungsmöglichkeiten in einem Familienunternehmen.


Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung von Systemarchitekturen für Solar- und Energiesysteme, Fokus auf Datenmanagement, Supportability und Updates. Mehrjährige Erfahrung in komplexen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Erstellen von CAM-Daten mit hyperMILL, Definieren von Prozessverbesserungen und Durchführen von Versuchen in der Produktion. Technische Ausbildung und Siemens Sinumerik Kenntnisse erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen werden geboten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.


Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.


Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Planung und Konstruktion von Rohrleitungen, Stahlbau, Lüftung, Heizung und Klima in Datacenter Projekten. Erstellung von 3D-Modellen im BIM-Umfeld. Erfahrung mit BIM-Prozessen und digitalen Planungsmethoden ist erforderlich. Weiterbildung wird gefördert.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Entwicklung und Konstruktion von Werkzeugen & Vorrichtungen für Composite-Bauteile. Erforderlich: CAD Kenntnisse. Vorteil: Entwicklungsmöglichkeiten.

Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.
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