
Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.


Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung von Systemarchitekturen für Solar- und Energiesysteme, Fokus auf Datenmanagement, Supportability und Updates. Mehrjährige Erfahrung in komplexen Systemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.


Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Aufbau und Weiterentwicklung des Zeitdatenmanagements, Durchführung von Zeiterfassungen und Prozessanalysen. Technische Ausbildung in Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Elektrotechnik erforderlich. Hohe Reisebereitschaft (50-70%) als primärer Vorteil.

Weiterentwicklung und Administration von Siemens NX und PLM-Systemen. Mehrjährige Erfahrung in mechanischer Konstruktion und CAD/PLM-Systemen erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Administration von Linux-Systemen, Erstellung von Serverkonzepten und Migrationen. Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.
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