133 Data Jobs Oberösterreich

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Standardisierung von KPI- und Berichtswesen in der Intralogistik, Entwicklung von Dashboards in Power BI. Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist erforderlich. Ein Vorteil sind Kenntnisse in Data Warehouse und Snowflake. Sie erhalten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Überwachung und Wartung von mechanischen Systemen, einschließlich Wasseraufbereitung und HLK. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Wasseraufbereitung oder mechanischen Kühlsystemen. Zugang zu Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

HR Business Partner für Datencenter in Österreich gesucht. Sie beraten Führungskräfte, managen Arbeitsbeziehungen und gewährleisten Compliance mit österreichischem Arbeitsrecht. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Weiterentwicklung und Administration der Siemens NX- und PLM-Systemlandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der mechanischen Konstruktion. Sicherstellung hochwertiger Datenstruktur und Datenqualität im PLM-System. Flexible Arbeitszeiten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Entwicklung von Softwarelösungen und Datenprodukten mit semantischen Technologien. Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen und Automatisierung von Prüfungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.