20 Sports Engineering Jobs

Verwaltung und Optimierung von LinkedIn Ads, Google Ads und SEO (WordPress). Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im B2B-Digitalmarketing. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Individuelle Entwicklungspfade durch Schulungen.

Aktive Marktbearbeitung und Geschäftsentwicklung in Sport, Handel und Landwirtschaft. Gewinnung neuer Kunden und Pflege bestehender Kontakte. Hohe Reisetätigkeit. Firmenwagen und iPhone/iPad zur privaten Nutzung.

Aktive Ansprache von Menschen zur Unterstützung von Umweltkampagnen durch Förderschaft. Sehr gutes Deutsch und Freude am Austausch mit Menschen sind erforderlich. Bietet sichere Festanstellung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Durchführung von Wartungs- und Reparaturarbeiten, Störungssuche und Fehlerbehebung an elektrischen Anlagen. Verdrahtung und Verkabelung nach Schaltplan. Abgeschlossene Lehre im Bereich Elektrotechnik oder Mechatronik. Bereitschaftsdienste werden gesondert vergütet.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Konzeption und Entwicklung eines modernen Portalprodukts für Web- und Shop-Kunden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung. Attraktives Arbeitsumfeld mit Teleworking-Optionen.

Führung globaler CAD/CAM/PLM-Tools und digitaler Transformation. Leitung internationaler Teams mit 5-10 Jahren Erfahrung in Projektmanagement und SAP/Siemens NX. Karriereentwicklung und flexible Arbeitsbedingungen.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Implementierung KI-gestützter Lösungen in der mechanischen Produktentwicklung. Erstellung von Tools und Skripten. Erforderlich: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o.ä.), Python/MATLAB. Vorteil: Praktische Anwendung von KI/LLM.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwicklung und Wartung automatisierter Tests mit TypeScript. Erfahrung mit Playwright für Webanwendungs-Testautomatisierung ist unerlässlich. Flexible Arbeitszeiten und ein Schulungsbudget zur Weiterbildung werden geboten.

Beratung zu Bestandsverträgen im Kfz- und Mobilienleasing, Erstellung von Abrechnungen und Umsetzung von Änderungen. Erfahrung in der schriftlichen und telefonischen Kundenbetreuung ist erforderlich. Möglichkeit zur Karriereentwicklung.