136 Data Jobs Oberösterreich

Ermittlung von Kennzahlen im Kredit- und Marktrisiko, Auswertungen und Modellaufbau für EZB-Stresstesting. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Zusammenarbeit in einem kollegialen Arbeitsumfeld.

Standardisierung von KPI- und Berichtswesen in der Intralogistik, Entwicklung von Dashboards in Power BI. Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist erforderlich. Ein Vorteil sind Kenntnisse in Data Warehouse und Snowflake. Sie erhalten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Überwachung und Wartung von mechanischen Systemen, einschließlich Wasseraufbereitung und HLK. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Wasseraufbereitung oder mechanischen Kühlsystemen. Zugang zu Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

HR Business Partner für Datencenter in Österreich gesucht. Sie beraten Führungskräfte, managen Arbeitsbeziehungen und gewährleisten Compliance mit österreichischem Arbeitsrecht. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Weiterentwicklung und Administration der Siemens NX- und PLM-Systemlandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der mechanischen Konstruktion. Sicherstellung hochwertiger Datenstruktur und Datenqualität im PLM-System. Flexible Arbeitszeiten.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Einrichtung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Mehrjährige Erfahrung in der Koordination von Stakeholdern und Priorisierung von Plattformanforderungen. Kostenlose Obstversorgung.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Einrichtung von Datenmanagementprozessen für klinische Studien (MDs/IVDs) inkl. EDC-Systemauswahl. Erstellung/Prüfung von CRFs. Zusammenarbeit mit Projektmanagement/Statistik. Erfahrung mit EDC-Systemen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen.