
Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Azure und Databricks. Konzeption von ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellen und Medallion Architectures. Integration von GIS- und Netzinfrastrukturdaten. Fundierte Praxis mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Apache Spark. Sichere Anwendung von Python und SQL. Möglichkeit zur Entwicklung und Weiterbildung.


Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Verwaltung und Weiterentwicklung des Geräteparks und Serviceportfolios der Chemistry Support Facility. Erfordert Promotion in Chemie/Materialwissenschaften und Erfahrung im Management von Laboren. Bietet Weiterbildung und Kinderbetreuung.


Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Unterstützung von Forschungslaboren in den Biowissenschaften, Beschaffung und Betrieb von Laborgeräten, insbesondere Histologie- und Zellkultur-Equipment. Erforderlich: Masterabschluss in Biologie/Biochemie/Biotechnologie mit praktischer Erfahrung. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.


Verwaltung von Laborbetrieb, Chemikalien und Geräten. Erforderlich: Erfahrung als Laborleiter in Chemie/Materialwissenschaft. Vorteil: Weiterbildung.


Erstellung und Bereitstellung von datenbasierten Managementinformationen im Security-Kontext. Sie verantworten das konzernweite Security Reporting und die Verbesserung von Power-BI Dashboards. Fundiertes Wissen in Power-BI und Data Science ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
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