
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Azure und Databricks. Konzeption von ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellen und Medallion Architectures. Integration von GIS- und Netzinfrastrukturdaten. Fundierte Praxis mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Apache Spark. Sichere Anwendung von Python und SQL. Möglichkeit zur Entwicklung und Weiterbildung.


Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.


Datenpflege und Freigabe von Rohstoffen und Produktentwicklungen unter Berücksichtigung lebensmittelrechtlicher Aspekte. Erstellung von Produktdokumenten. SAP-Kenntnisse erforderlich. Arbeitsplatzsicherheit und Entwicklungsperspektiven.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Entwicklung des globalen Demand Forecasting, Datenaufbereitung, Analyse von Forecast-Abweichungen und Begleitung der Einführung von AI-basierten Forecasting-Tools. Mehrjährige Erfahrung im Demand Planning, Material Planning oder S&OP. Persönliche Weiterentwicklung.

Konzeption und Entwicklung eines modernen Portalprodukts für Web- und Shop-Kunden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung. Attraktives Arbeitsumfeld mit Teleworking-Optionen.


IT-Support für Windows/Linux-Systeme, Anwendungen und Hardware. Analyse und Behebung von Störungen. Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Support. Unterstützung bei IT-Projekten. 1st Level Support. ITIL-Prozesse. Ticketbearbeitung. Wissensdatenbankpflege. Asset Management. IT-Ausbildung. Active Directory. Netzwerktechnologien. ITSM-Systeme. Gute Deutschkenntnisse. Karriere & Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten.

Schnittstelle zwischen Kunden und Produktentwicklung, technische Kundenunterstützung, Anfragenbearbeitung und Prozessoptimierung. Mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Kundeninteraktion und Softwareintegration. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
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