

Praktikum in Data Engineering, AI & Automation, IT-Security oder Projektmanagement. Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von Datenpipelines oder KI-gestützten Analysen. Erste technische Kenntnisse in SQL, Python oder Datenmodellierung sind von Vorteil. Einblick in moderne Datenplattformen und KI.


Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Betrieb und Weiterentwicklung von Data Warehouse und BI-Lösungen. Design von Datenmodellen und ETL-Prozessen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.



Eigenverantwortliche Büroorganisation und Akquise von Studienbewerber*innen. Korrespondenz mit Studierenden der Humanmedizin. Fundierte MS-Office Kenntnisse sind erforderlich. Unterstützung bei Dokumentenerstellung im Universitätsalltag.

Erstellung und Bereitstellung von datenbasierten Managementinformationen im Security-Kontext. Sie verantworten das konzernweite Security Reporting und die Verbesserung von Power-BI Dashboards. Fundiertes Wissen in Power-BI und Data Science ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Fertigung und Verlegung von Kabelsträngen, Montage von Verlegetischen und Fahrzeuginbetriebnahme. Ausbildung als KFZ Elektriker oder Mechatroniker erforderlich. Sicherheit eines Großunternehmens.
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