36 Database Jobs

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Datenbankmanagement (SQL Server, Oracle) sowie 1st & 2nd Level Support. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Systemadministration/Datenbanken. Sicherer Umgang mit SQL-Abfragen. Sinnstiftendes Arbeitsumfeld in der Krebsforschung.

Analyse, Planung und Implementierung hochverfügbarer on-premise Datenbank-Lösungen. Mind. 3 Jahre Erfahrung im Betrieb von MS SQL- oder Oracle-Datenbanken. Individuelle Aus- und Weiterbildungen werden ermöglicht.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Konzeption und Design von Datenbankumgebungen, Analyse und Optimierung von Datenbanken. Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.

Auftragsbearbeitung und Erstellung der Produktionsplanung im Warenwirtschaftssystem. Kaufmännische Ausbildung oder wirtschaftliches Studium erforderlich. Einblick in verschiedene Unternehmensbereiche.

Architektur, Skalierung und Betrieb länderübergreifender MS SQL Server Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung als Datenbankspezialist:in mit Schwerpunkt MS SQL Server ist erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Wartung, Erweiterung und Implementierung von SQL Server und Data Warehouse Systemen. Mehrjährige Erfahrung als Datenbank Administrator und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich. Fortbildungsmöglichkeiten und Homeoffice sind geboten.

Datenaufbereitung von Kunden- und Rechnungsdaten, Recherche in Businessapplikationen. Gute EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere MS Excel, sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Datenbankadministration mit IT-Ausbildung oder Praxiserfahrung. Systemtechnik-Kenntnisse (Windows/Linux Server) erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse und Konzeption eines Testdatenbank-Datenmodells. Erfassung von Anforderungen aus Test Engineering, Entwicklung und QS. Grundkenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, Datenmodellierung) erforderlich. Intensive Betreuung durch erfahrene Expert:innen.