39 Data Warehouse Spezialist Jobs

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Ansprechpartner*in für Reporting, Power BI und Business Intelligence. Weiterentwicklung von Datenexporten und Reporting-Lösungen. Erfahrung mit Power BI, Business Intelligence oder Reporting. Mitgestaltung der Reporting und ERP-Systeme.

Beratung und Unterstützung bei BI & Advanced Analytics Anforderungen. Planung und Durchführung von BI & Data Analytics Projekten. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL ist erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse.

Gestaltung, Implementierung und Support globaler BI-Lösungen mit SAP BI. Mehrjährige Berufserfahrung im BI-Bereich ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Weiterentwicklung der BI-Landschaft zu PowerBI, Erstellung von Datenmodellen, Reports und Dashboards. Fundierte Erfahrung in Power BI und SQL-Queries erforderlich. Mitarbeit an BI-Modernisierung.

Kassier- und Verkaufstätigkeiten, Warenpräsentation und Store-Organisation. Mehrjährige Berufserfahrung im Einzelhandel erforderlich. Mitarbeiter-Rabatt auf das Sortiment.

Erstellung von Analysen, Forecasts und Kennzahlen. Aufbau und Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft mit Jedox. Entwicklung aussagekräftiger Reports und Dashboards. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling und BI-Kenntnisse, idealerweise mit Jedox. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Weiterentwicklung von Controlling-Prozessen und BI-Systemen (z.B. Board, Power Query). Kaufmännische Betreuung internationaler Tochtergesellschaften. Analyse von Monatsabschlüssen. Erfahrung mit BI-Tools und großen Datenmengen ist erforderlich. Attraktives Gesundheitsprogramm.

Aufbau und Betrieb einer Data-Warehouse-Landschaft mit PostgreSQL. Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python. Aufbereitung von Daten über APIs. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken. Flexible Arbeitsgestaltung.

Unterstützung bei Gehaltsmaßnahmen, Funktionbewertung und Reportings. Abgeschlossenes Studium (Personal, Wirtschaft, Controlling) und MS Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung und Entwicklung im Konzern.

Unterstützung bei Standardfällen im HR-Tagesgeschäft, Erstellung von Reports und Datenpflege in SAP. Kaufmännische Ausbildung und SAP-Kenntnisse erforderlich. Sichere Arbeitsplatz mit Weiterbildungsmöglichkeiten.