123 Data Management Jobs Oberösterreich

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Unterstützung bei der ERP-System-Einführung und Datenpflege. Erfassung, Aufbereitung und Plausibilisierung von Stamm- und Bewegungsdaten. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Einrichtung von Datenmanagementprozessen für klinische Studien (MDs/IVDs) inkl. EDC-Systemauswahl. Erstellung/Prüfung von CRFs. Zusammenarbeit mit Projektmanagement/Statistik. Erfahrung mit EDC-Systemen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Entwicklung der Engineering-Datenlandschaft, Definition und Einführung gemeinsamer Standards, Erstellung von Datenmodellen und -strukturen. Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-, CAD/PDM- oder Engineering Data Management-Umfeld erforderlich. Gestalten Sie eine vernetzte Engineering-Datenlandschaft mit.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.