36 Data Jobs Tirol

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung und Umsetzung einer globalen MDM- und Data-Governance-Strategie. Mehrjährige Erfahrung in Master Data Management, Data Governance und SAP S/4HANA erforderlich. Attraktive Vergütung und Weiterbildungen werden geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und ETL/ELT-Prozessen sind erforderlich. Sie entwickeln Dashboards und Berichte zur Entscheidungsfindung.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb daten- und KI-gestützter Lösungen. Erfahrung mit Datenarchitekturen und relationalen Datenbanken ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Azure, MS Fabric und MS Dataverse. Erfordert 2–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Python und Cloud Security. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform.

Aufbau und Betrieb einer Data-Warehouse-Landschaft mit PostgreSQL. Entwicklung datengetriebener Prozesse mit Python. Aufbereitung von Daten über APIs. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken. Flexible Arbeitsgestaltung.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Nachweisbare Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit und Monitoring. Flexible Arbeitsgestaltung.

Entwerfen, implementieren und warten Sie KI-Lösungen in Produktion. Sie benötigen Python-Kenntnisse und Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen. Profitieren Sie von einer sicheren Anstellung in einem internationalen Familienunternehmen.