233 Analytics Jobs Wien

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Bedienung und Wartung von Laborausstattung, Bewertung von Analysenergebnissen und Qualitätssicherung. Abgeschlossenes Studium der Biomedizinischen Analytik ist erforderlich. Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung wird geboten.

Durchführung von Business-Analysen, Erhebung und Analyse von Anforderungen, Erstellung von Fachkonzepten und User Stories. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst:in, Requirements Engineer oder vergleichbar, inkl. Umgang mit BPMN, UML oder Jira, Confluence. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Technische Verantwortung für Analytics- und Tracking-Plattform. Erfahrung mit Google Tag Manager (Client- und Server-Side) ist erforderlich. Bietet hybrides Arbeitsmodell.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Softwareprodukten im Risikomanagement, Erstellung von Anforderungsdokumentationen und User Stories. Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur praktischen Anwendung theoretischen Wissens.

Konzeption und Umsetzung von SAP Analytics-, Reporting- und Planungslösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP-Beratung mit Schwerpunkt SAP Analytics oder SAP BW. Arbeit an innovativen SAP-, Analytics- und Cloud-Transformationsprojekten.

Verantwortung für Weiterentwicklung Pricing, Analyse von Preisen & Marktveränderungen, Ableitung von Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Erfahrung in Pricing oder Commercial Analytics. Gestaltungsspielraum bei Weiterentwicklung von Pricing, Prozessen und Systemen.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Datenanalyse und Ableitung von Handlungsempfehlungen.

Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.