82 Data Analyst Jobs Wien

Analyse von Marketing-Performance-KPIs, Erstellung und Optimierung von Dashboards in Google Looker Studio, Budgetplanung und -steuerung. Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenem Performance Marketing erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Tracking-Setups.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten, Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Unterstützung bei Analysen, Dokumentation und Prozessverbesserung. Laufendes Studium in BWL, Informatik oder vergleichbar. Praktische Erfahrung mit MS Office (Excel, PowerPoint) und Interesse an Datenmanagement.

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten. Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, Datenmanagement und Wirkungsmanagement. Ausgezeichnete EDV-Kenntnisse, insbesondere Excel und Power BI. Fahrtkostenzuschuss.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Gestaltung von Tarifen, Systemen und Prozessen in der privaten Krankenversicherung. Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen. Weiterentwicklung datenbasierter Analysen und Reportings in R/RStudio. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.