71 Data Analyst Jobs Wien

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Lehre und Forschung in IT, Projektmanagement und Informatik. Sie leiten Lehrveranstaltungen, forschen und entwickeln den Fachbereich strategisch weiter. Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Data Analytics, Data Science und KI sind erforderlich. Sie profitieren von Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexibler Arbeitszeitgestaltung.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards in Power BI. Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Entwicklung globaler Qualitätsstrategien für klinische Daten, Governance, Analytics, Biostatistik, digitale Technologien und KI-Systeme. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, GxP QA & Audits. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Aufbereitung, Analyse und Auswertung von Unternehmensdaten. Sicherstellung der Datenqualität. Erstellung von Reports und Dashboards. Studium im Bereich Statistik, Data Science oder vergleichbar. Erfahrung mit Analyse- und Reportingtools wie Excel, Power Query oder Power BI.

Erstellung von Reportings, Varianzanalysen und Handlungsempfehlungen. Verantwortung für Top-Line-Planung und Sales-Ziele. Weiterentwicklung von Power BI Dashboards. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Controlling/Datenanalyse. Sehr gute Power BI Kenntnisse. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Prozessen.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwicklung und Gestaltung von Daten-, BI- und Analytics-Architekturen. Mehrjährige Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten-, BI- oder Analytics-Architekturen, idealerweise mit SAP-Systemen. Beratung von Fachbereichen und Sicherstellung von Datenqualität und Datenschutz.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Datenanalyse und Reporting mit MS Office und Erstellung von Dashboards. Erfordert Genauigkeit und Verantwortungsbewusstsein. Bietet Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Analyse von Marketingaktivitäten, KPIs und Optimierungspotenzialen. Entwicklung und Automatisierung von Dashboards in Google Looker Studio. Mehrjährige Erfahrung in Marketing Analytics und sicherer Umgang mit Excel/Google Sheets sowie SQL/BigQuery sind erforderlich.