51 Datenanalyse Jobs Wien

Leitung von Jahres- und Konzernabschlussprüfungen. Fundierte Kenntnisse in UGB und internationalen Rechnungslegungsstandards sind erforderlich. Weiterbildung durch interne und externe Fortbildung wird geboten.

Begleitung von Abstimmungsprozessen und Verfassen von Positionspapieren in Technologie, Elektronik, Software sowie Forschung und Innovation. Studium (FH/Uni) mit Schwerpunkt IT oder Technik erforderlich. Know-how in HW, SW oder OT-Architekturen. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Home Office.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards und Reports. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Analyse, Interpretation und Visualisierung von Daten.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Analyse bestehender Datenquellen, Systemen und Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics ist erforderlich. Power BI-Kenntnisse sind ein Muss. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen HR Data & Analytics Funktion.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Lakeflow. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps ist erforderlich. Sie arbeiten an der Erstellung zuverlässiger Datenpipelines und profitieren von der Möglichkeit, an unternehmensweiten Standards mitzuwirken.

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse. Mitgestaltung einer modernen Data- & Analytics-Plattform.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung/ICAAP. Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen und Stresstests. Sehr gute Kenntnisse in Excel/VBA, SQL, R oder Python. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Beratung und Unterstützung von Kunden bei der CELUM-Plattform. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Consultant in technischem Umfeld. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Jährliche Förderung von bis zu 461 EUR für öffentliche Verkehrsmittel.