35 Mathematik Jobs Wien

Leitung von Projekten in Aktuariat, Risikomanagement und Regulierung (Solvency II, IFRS 17). 5-7 Jahre Erfahrung im Versicherungsumfeld oder Beratung. Übernahme von Projektverantwortung. Perspektiven: Projekt- und Führungsverantwortung, Einfluss auf Geschäftsmodelle.

Überprüfung mathematischer Implementierungen auf Codequalität, Performance und Exploits. 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit C#. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Kundenberatung zu Versicherungsthemen, aktuarielle Projekte (IFRS 17, Solvency II), Modellentwicklung und Tool-Entwicklung in R oder Python. Abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich. Weiterbildung zum Aktuar AVÖ wird gefördert.

Strategische Geschäftsmodelle entwickeln, fachliche/technische Herausforderungen analysieren, Programm-Management für Transformationen. Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder Naturwissenschaften. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation.

Mitarbeit an Projekten zur Analyse quantitativer Modelle (Solvency II) und Entwicklung quantitativer Methoden. Erfahrung in programmiertechnischer Umsetzung, insb. R, ist von Vorteil. Sinnstiftende Tätigkeit in Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz.

Durchführung versicherungsmathematischer Bewertungen von Sozialkapital nach UGB, EStG, IFRS/IAS 19, US GAAP. Erstellung aktuarieller Gutachten. Erste Berufserfahrung im aktuariellen Umfeld. Sehr gute Deutschkenntnisse.

Planung, Montage, Wartung und Reparatur elektrischer und elektronischer Geräte und Anlagen. Sehr gute schulische Fähigkeiten in Mathematik und Physik sind erforderlich. Attraktive Vergütung und die Option auf Lehre mit Matura werden geboten.

Beratung von Banken im Risikomanagement, Definition von Abwicklungsstrategien und Bewertung von Finanzinstrumenten. Fundierte MS Office (Excel, PowerPoint) Kenntnisse erforderlich. Einblicke in die Praxis und gezielte Weiterbildung.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Beratung von Banken zur Gesamtbanksteuerung, Entwicklung quantitativer Modelle und Umsetzung von Regulatorik wie Basel IV. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Finanzsektor und Verständnis für AI sind erforderlich. Bietet Projekte mit Impact und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.

Lehrberuf Elektrotechnik-Energietechnik: Planung, Montage, Wartung und Reparatur elektrischer Anlagen. Abgeschlossene Matura und gute schulische Leistungen in Mathematik/Physik erforderlich. Attraktive Vergütung und bezahlte Seminare.

Quantitative Risikoanalysen und Berechnungen, insbesondere Solvency II. Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement im Versicherungsbereich. Fundierte Kenntnisse in Solvency II. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.