


Steuerung des Budgetierungsprozesses und Erstellung von Forecasts. Hervorragende Excel-Anwenderkenntnisse erforderlich. Bietet Jobticket oder Mitarbeiterparkplatz.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

CRM-Management, IT-Projektmanagement und Reporting. Abgeschlossene technische Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung. Kenntnisse in (T)SQL und JAVA. Homeoffice und Weiterbildung.

Datenmanagement und Analyse zur Prozessoptimierung, IT-Projektmanagement sowie Applikationsmanagement für Jira, Confluence und MS Dynamics. Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Umfeld ist erforderlich. Bietet Unterstützung bei Weiterbildung und persönlicher Entwicklung.

Entwicklung von Softwarelösungen für Windows und Web mit ASP.NET und .NET. Mehrjährige Erfahrung in objektorientierter Programmierung mit VB.NET/C# erforderlich. KI-gestützte Programmierung zur Effizienzsteigerung. Sichere Arbeitsplatz mit modernen Sozialleistungen.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.
Datenbankmanagement (SQL Server, Oracle) sowie 1st & 2nd Level Support. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Systemadministration/Datenbanken. Sicherer Umgang mit SQL-Abfragen. Sinnstiftendes Arbeitsumfeld in der Krebsforschung.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.



Betrieb und Weiterentwicklung von ERP, WMS, EDI-Systemen inkl. 2nd/3rd-Level-Support. Technische Umsetzung von Anforderungen und Schnittstellenmanagement (EDI, API, Datenbank). Prozessoptimierung und Automatisierung. Fundierte Ausbildung im Bereich Informatik/Wirtschaftsinformatik. Gestaltungsspielraum und Einfluss auf Geschäftsprozesse.
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