155 SQL Jobs Wien

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Architektur, Skalierung und Betrieb länderübergreifender MS SQL Server Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung als Datenbankspezialist:in mit Schwerpunkt MS SQL Server ist erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Betrieb von Daten- und Integrationsprozessen. Sicherstellung des Datenaustauschs und Analyse von Incidents. Fundierte IT-Ausbildung und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeofficemöglichkeit.

Aufbau und Führung eines Solution Engineering Teams. Technische Konzeption und Umsetzung von Integrationen (Jira, ServiceNow, M365/Graph API) sowie Azure Logic Apps. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in komplexen Software- und Integrationslösungen. Gestaltungsfreiheit beim Aufbau einer neuen Einheit.

Erstellung und Übermittlung regulatorischer Meldungen (CRR/CRD, FINREP, COREP, LCR, NSFR). Mehrjährige Erfahrung im Meldewesen im Bankgeschäft ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit werden geboten.

Analyse von Kredit- und ESG-Portfolios, Aufbereitung und Visualisierung von ESG- und Risikodaten. Erforderlich sind Programmierkenntnisse in SQL und R. Bietet gezielte Weiterbildungen zur persönlichen Entwicklung.

Technische Konzeption und Customizing von Applikationen mit SQL. Erfahrung im Umgang mit Unix/Linux und Konsolen ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Gestaltung und Optimierung von ERP-Prozessen, technische Betreuung und Weiterentwicklung des ERP-Systems (CSB) durch Customizing und Scripting. Praktische Programmierkenntnisse im CSB-Umfeld sind erforderlich. Mitarbeiterrabatt in Filialen und Restaurants.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.