
Eigenverantwortliche Durchführung von Tätigkeiten mit Oracle RAC, DataGuard, OLVM. Mindestens 5 Jahre Oracle Administration Erfahrung erforderlich. Unterstützung im Journal- und Bereitschaftsdienst.

Entwicklung von Geschäftsregeln in C#, Konzeption von Workflows und Report Erstellung. Technische Ausbildung (z.B. HTL) erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einem erfahrenen Team.


Installation von Softwarelösungen und Migration von Serverkomponenten. Kenntnisse in Microsoft-Systemadministration (Windows Server, Active Directory) sind erforderlich. Bietet hohe Eigenverantwortung und flexible Gleitzeit.

First- und Second-Level Support für Softwarelösungen, Telefon- und Mailkontakt mit Kunden über Ticketsystem. Idealerweise praktische Erfahrung im Software-Support. Langfristige Anstellung und umfassende Einschulung.


Technische Implementierung von ELO-Lösungen, Installation, Konfiguration, Integration. Erfahrung mit Active Directory oder Microsoft Entra ID. Dienstwagen mit Serviceleistungen.

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Datenbankmanagement (SQL Server, Oracle) sowie 1st & 2nd Level Support. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Systemadministration/Datenbanken. Sicherer Umgang mit SQL-Abfragen. Sinnstiftendes Arbeitsumfeld in der Krebsforschung.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Sicherstellung und Wiederherstellung des Betriebs für Kunden, Bearbeitung von User-Anfragen (Hardware/Software) im Ticketsystem, Fehleranalyse und -behebung. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung im Technical Support. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Analyse von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung im CRM-System. Konfiguration des Systems, Aufbau von Workflows und Automatisierungen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365. Sehr gute Englischkenntnisse.
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