31 SQL Datenbank Jobs Wien

Entwicklung datenbanknaher Business-Applikationen mit Oracle APEX, SQL, PL/SQL. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Oracle-Umfeld. Flexible Zeiteinteilung und Möglichkeit zum Homeoffice.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und T-SQL. Fortbildungsmöglichkeiten.

Architektur, Skalierung und Betrieb länderübergreifender MS SQL Server Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung als Datenbankspezialist:in mit Schwerpunkt MS SQL Server ist erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Eigenverantwortliche Durchführung von Tätigkeiten mit Oracle RAC, DataGuard, OLVM. Mindestens 5 Jahre Oracle Administration Erfahrung erforderlich. Unterstützung im Journal- und Bereitschaftsdienst.

Betrieb und 3rd Level Troubleshooting von Microsoft SQL Server Lösungen. Erfahrung im Betrieb von MS SQL Datenbank Systemen ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Kaufmännischer Vertrieb und technische Beratung internationaler Kunden im After Sales. Erfahrung in der Planung und Umsetzung technischer Projekte ist erforderlich. Langfristige Beschäftigungsmöglichkeit.

Entwicklung von Softwarelösungen für den Shopfloor, inklusive Konzeption, Design, Programmierung und Tests. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau komplexer Softwarearchitekturen ist erforderlich. Ein Jahresbruttogehalt ab € 53.240,-- ist ein Angebot.

Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Infrastruktur und Datenbanklandschaft. 3-5 Jahre Erfahrung im Infrastructure/SRE-Bereich mit PostgreSQL und TimescaleDB. Mitgestaltung der technologischen und wirtschaftlichen Skalierungsstrategie.

Entwicklung und Anpassung von Odoo-Modulen mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder Odoo. KI-gestützte Entwicklung und abwechslungsreiche Projekte mit Business-Relevanz.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors, Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung in Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen, sehr gute SQL-Kenntnisse. Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung.