39 SQL Datenbank Jobs Wien

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Wartung, Erweiterung und Implementierung von SQL Server und Data Warehouse Systemen. Mehrjährige Erfahrung als Datenbank Administrator und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich. Fortbildungsmöglichkeiten und Homeoffice sind geboten.

Betrieb und 3rd Level Troubleshooting von Microsoft SQL Server Lösungen. Erfahrung im Betrieb von MS SQL Datenbank Systemen ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung.

Bearbeitung komplexer IT-Supportfälle, Analyse von Ursachen und Entwicklung nachhaltiger Lösungen. Kenntnisse in Microsoft Server-/Clientbetriebssystemen und SQL-Grundkenntnisse erforderlich. Faire Arbeitsbedingungen mit zusätzlicher Vergütung von Überstunden.

Betrieb von SQL Server Instanzen und Always On Clustern, Performanceoptimierung, Systemsicherheit und Prozessautomatisierung. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung (Master/Diplom) und sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server sind erforderlich. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Verantwortung für den laufenden Betrieb von Oracle Datenbanken, inklusive Erstellung, Tuning, Backup und Recovery. Erste Erfahrung mit Oracle Datenbankadministration und Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Linux/Windows sind erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice nach Einarbeitung.

Administration, Überwachung und Weiterentwicklung der Datenbanklandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der Administration von DB2, PostgreSQL, SQL Server oder Neo4j. Fließende Deutschkenntnisse.

Datenbankbetrieb von SQL Server Instanzen und Always On Clustern. Performanceoptimierung durch Monitoring und Tuning. 2nd/3rd Level Support. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Microsoft SQL Server. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenmigration. Fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Datenqualitätsanalyse und ERP-Migrationsunterstützung.

Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen mit SQL und Spark. Erfahrung mit dbt ist erforderlich. Bietet gezielte Weiterbildungen zur persönlichen Entwicklung.

Entwicklung skalierbarer Datenlösungen, Konzeption und Implementierung robuster Data Pipelines (ETL/ELT). Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines und fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie einer Data Engineering Plattform (Databricks). Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Entwurf und Weiterentwicklung von Data- und DWH-Architekturen, Migration von On-Premise DWH in Cloud-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder vergleichbar. Ganzheitliche Entwicklung durch Weiterbildung.