
Eigenverantwortliche Durchführung von Tätigkeiten mit Oracle RAC, DataGuard, OLVM. Mindestens 5 Jahre Oracle Administration Erfahrung erforderlich. Unterstützung im Journal- und Bereitschaftsdienst.
Datenbankmanagement (SQL Server, Oracle) sowie 1st & 2nd Level Support. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Systemadministration/Datenbanken. Sicherer Umgang mit SQL-Abfragen. Sinnstiftendes Arbeitsumfeld in der Krebsforschung.


Konfektionsarbeiten wie Sortieren, Verpacken und Etikettieren. Führerschein Klasse B erforderlich. MS Office Kenntnisse sind ein Muss. Langfristige Perspektive in Teilzeit.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.

Stammdatenpflege und Reporting, Erstellung von Auswertungen sowie Kommunikation mit Geschäftspartnern. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, sind erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Tätigkeit und ein freundliches Team.

Kalkulation wettbewerbsfähiger Angebote, Analyse von Kundenanfragen und Ausschreibungen. Sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Einfluss auf Angebotsqualität und Wirtschaftlichkeit.

Durchführung der gesamten laufenden Buchhaltungsaufgaben mit Zahlungsverkehr, UVA-Meldung und Mahnwesen. AnsprechpartnerIn für Buchhaltungsangelegenheiten. Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung und Buchhalterprüfung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Kaufmännische Ausbildung erforderlich. Übernahme von Office Management und Projektassistenz, inklusive Termin- und Postverwaltung sowie Projektunterlagen. Bietet abwechslungsreichen Arbeitsplatz und Raum für Weiterentwicklung.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Datenerfassung und -verwaltung von Laboranforderungen, Patient:innenempfang und Telefonvermittlung. Sicherer Umgang mit MS Office und 10-Fingersystem erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wertschätzenden Betriebsklima.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

IT-Systeme, Datacenter und Kundennetzwerke stabil und sicher halten. Abgeschlossene IT-Ausbildung mit Infrastruktur-Fokus ist Voraussetzung. Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein herzliches Team sind ein Vorteil.

Steuerung des Budgetierungsprozesses und Erstellung von Forecasts. Hervorragende Excel-Anwenderkenntnisse erforderlich. Bietet Jobticket oder Mitarbeiterparkplatz.

Unterstützung bei Verkaufs- und Vermietungsprozessen, Kund:innenbetreuung und Vertragsverwaltung. Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Erfahrung sowie sehr gute Deutschkenntnisse und MS Office sind erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.
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