
Datenbankadministration mit IT-Ausbildung oder Praxiserfahrung. Systemtechnik-Kenntnisse (Windows/Linux Server) erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Konfiguration und Administration von PostgreSQL-Datenbanksystemen, laufender Datenbankbetrieb, Hochverfügbarkeitslösungen. Einschlägige Berufserfahrung in PostgreSQL-Datenbankadministration. Gleitzeit ohne Kernzeit.

Administration und Weiterentwicklung moderner Datenbanksysteme mit Oracle, Cassandra, MongoDB, MS SQL Server und MariaDB. Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring und Analyse. Flexible Arbeitszeitmodelle mit Zeitausgleich.

Erfassung und Berechnung von Mieten/Entgelten, Stammdatenpflege, jährliche Anpassung von Entgeltbestandteilen, Verbuchung debitorischer Geschäftsfälle. Kaufmännische/immobilienwirtschaftliche Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Office (Excel) erforderlich. Krisensicherer Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive.

Durchführung der Lohn- und Gehaltsverrechnung für eine Business Unit. Ansprechpartner für Führungskräfte, Mitarbeiter und Behörden. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS-Office erforderlich. Individuelle Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Systemdatenpflege in SAP IS-U und CRM. Kaufmännische oder technische Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten als Vorteil.


Erstellung von Jahresabschlüssen und Unterstützung der laufenden Buchhaltung. Bilanzbuchhalterprüfung und Erfahrung mit BMD NTCS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Kaufmännische Abwicklung, Rechnungsprüfung und Stammdatenpflege. Sehr gute MS Office-Kenntnisse, insbesondere Excel, sind erforderlich. Sicherer Arbeitsplatz mit Karrierechancen und Weiterbildung.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Bearbeitung von JIRA-Tickets zur Konfliktlösung, Administration und Datenpflege in SAP. Kaufmännische Ausbildung und SAP-Kenntnisse erforderlich. Krisensicherer Arbeitgeber mit Weiterbildungsmöglichkeiten.


Entwurf nachhaltiger Softwarearchitekturen für Fahrzeug- und Flottenmanagement. Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur und -entwicklung ist erforderlich. Bietet ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Eigenverantwortung.

Unterstützung im operativen Einkauf, Bestellabwicklung, Stammdatenpflege, Korrespondenz. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Einkauf, versiert im Umgang mit ERP-Systemen, idealerweise SAP S/4HANA. Monatliches Homeoffice-Kontingent.
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