76 Data Jobs Salzburg

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Recherche von Unternehmens-, Projekt- und Marktdaten. Analyse von Webseiten und Pflege von Datenbanken. Telefonische Informationsbeschaffung. Sehr gute EDV-Kenntnisse und Freude an Online-Recherchen sind erforderlich. Abwechslungsreicher Job mit Eigenverantwortung.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Modellen. Analyse bestehender Daten- und BI-Landschaften. Konzeption von Lösungen mit Microsoft Fabric und Microsoft Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting oder in der Datenarchitektur. Flexible Arbeitsgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen. Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Data Architectures.

Erstellung regulatorischer Meldungen basierend auf komplexen Datenmodellen, insbesondere dem Gemeinsamen Datenmodell der OeNB. Erfordert sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere MS Excel, und SQL-Grundlagen. Bietet vielfältige Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Beratung von Kunden zum Einsatz von künstlicher Intelligenz und Entwicklung von Datenlösungen. Praktische Erfahrung mit KI, Datenlösungen oder Cloud-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung innovativer KI-Lösungen.

Gesamtverantwortung für Bau- und Inbetriebnahmephase von Data-Center-Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bauleitung von Data-Center-Projekten. Marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.

Full-Stack-Entwicklung für datenbasierte Anwendungen mit Python, FastAPI, TypeScript, Node.js, React. Mindestens 3 Jahre Erfahrung. Cloud- und DevOps-Erfahrung mit GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD.