
Kundenauftragsabwicklung, telefonische und E-Mail-Betreuung, Konfliktmanagement. Kaufmännische Ausbildung und sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Betrieb und Weiterentwicklung von Data Warehouse und BI-Lösungen. Design von Datenmodellen und ETL-Prozessen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Beratung und Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere. Fundierte Kenntnisse in S/4HANA und Datenmodellierung sind erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Kassier- und Verkaufstätigkeiten, Warenpräsentation und Store-Organisation. Mehrjährige Berufserfahrung im Einzelhandel erforderlich. Mitarbeiter-Rabatt auf das Sortiment.


Erste Erfahrung im Consulting, idealerweise in Performance Management, Advanced Analytics oder Reporting & Analytics. Unterstützung bei Analyse, Design, Modellierung und technischer Umsetzung von Lösungen. Beratung von Kunden in Konzeptentwicklung oder Solution Design. Individuelle Karriereentwicklung.

Weiterentwicklung und Betreuung der ERP-Systemlandschaft sowie Schnittstellen. Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen. Gute SQL- und Datenbankkenntnisse (MS SQL Server) sind erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten in einem erfolgreichen Industrieunternehmen.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.


Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.


Erstellung integrierter Finanzmodelle für Transaktionen und Projekte. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Financial Modelling oder Corporate Finance-Beratung erforderlich. Sehr gute MS-Excel-Kenntnisse. Möglichkeit zur Übernahme von Projektverantwortung und Kundenkontakt.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.
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