
Erfassung von Geschäftsvorfällen (Debitoren, Kreditoren), Durchführung von Kundenverrechnungen, Kassen- und Bankbuchführung sowie Zahlungsverkehr. Kaufmännische Ausbildung und sehr gute MS Office Kenntnisse erforderlich. Kostenfreies Mittagessen.


Ansprechpartner*in für Reporting, Power BI und Business Intelligence. Weiterentwicklung von Datenexporten und Reporting-Lösungen. Erfahrung mit Power BI, Business Intelligence oder Reporting. Mitgestaltung der Reporting und ERP-Systeme.

Beratung und Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere. Fundierte Kenntnisse in S/4HANA und Datenmodellierung sind erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Weiterentwicklung von Controlling-Prozessen und BI-Systemen (z.B. Board, Power Query). Kaufmännische Betreuung internationaler Tochtergesellschaften. Analyse von Monatsabschlüssen. Erfahrung mit BI-Tools und großen Datenmengen ist erforderlich. Attraktives Gesundheitsprogramm.

Steuerung des Budgetierungsprozesses und Erstellung von Forecasts. Hervorragende Excel-Anwenderkenntnisse erforderlich. Bietet Jobticket oder Mitarbeiterparkplatz.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.


Erstellung von Analysen, Forecasts und Kennzahlen. Aufbau und Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft mit Jedox. Entwicklung aussagekräftiger Reports und Dashboards. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling und BI-Kenntnisse, idealerweise mit Jedox. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.

Administration, Betrieb und Weiterentwicklung einer Elastic-Stack-Umgebung. Erfahrung mit Logstash, Beats, fluent-bit, Elastic Agent oder vergleichbaren Datenintegrationslösungen ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.


Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.
Selbstständige Abwicklung der laufenden Buchhaltung, Kontenabstimmungen und Unterstützung bei Abschlussarbeiten. Kaufmännische Ausbildung und einschlägige Berufserfahrung in der Buchhaltung sind erforderlich. Aktive Mitgestaltung der Digitalisierung und Prozesse.

Kundenauftragsabwicklung, telefonische und E-Mail-Betreuung, Konfliktmanagement. Kaufmännische Ausbildung und sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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