
Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Führen Sie den KI-gestützten Entwicklungsprozess und die Softwareentwicklung. Fundierte Kenntnisse in Frontend- und Backend-Entwicklung sind erforderlich. Profitieren Sie von einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 5.000 €.

Gestaltung von Social-Media-Visuals, Präsentationen und Infografiken. Erfahrung mit Designwerkzeugen wie Adobe Creative Cloud oder Figma ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des visuellen Auftritts und Entwicklung KI-gestützter Workflows.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.

Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien sowie Identifikation und Realisierung von KI-Anwendungsfällen. Fundierte Kenntnisse im Projektmanagement sind erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildung sowie Homeoffice an einem Tag pro Woche.


Betreuung, Administration und Optimierung von Business-Anwendungen wie BMD und Microsoft 365. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung und Einbringung eigener Ideen.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.


Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Entwicklung und Integration von Robotik-Systemen auf Basis von ROS/ROS2. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Robotik-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zum Home Office bis zu 40%.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Verantwortung für Release-Management, Security und Monitoring interner Produkte. Technische Beratung von Entwicklungsteams. Mitentwicklung interner Produkte mit Spring Boot/Java und Angular. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Spring Boot/Java und Angular. Hands-on-Erfahrung mit AI/LLM-Tools. Flexible Arbeitszeiten.
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