64 AI Jobs Graz

Fachliche Führung IT & Business Process Management, Entwicklung Digitalisierungsstrategie, Steuerung von AI-Initiativen. Mehrjährige Führungserfahrung in Digitalisierung/IT/Prozessmanagement. Gestaltungsspielraum für digitale Zukunft.

Verantwortung für die Umsetzung von Digitalisierungs- und AI-Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit Fokus auf AI/ML. Gestaltungsspielraum bei digitalen Lösungen.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit LLMs, insbesondere RAG und KI-Agenten. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der IT, idealerweise KI-basiert. Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und neue Technologien einzusetzen.

Entwicklung von KI-Lösungsarchitekturen, Beratung zu KI-Initiativen und Sicherstellung der datenschutzkonformen Umsetzung. Mindestens 5 Jahre IT-Berufserfahrung und Kenntnisse in Azure AI Services sind erforderlich. Mitgestaltung des KI-Aufbaus in einer verantwortungsvollen Position.

Planung und Umsetzung von IT-Projekten, insbesondere Softwareeinführungen und KI-Optimierungen. Erfahrung mit Microsoft 365 ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildung.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.

Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen, Datenaufbereitung und Integration. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs sind erforderlich. Direkter Einfluss auf moderne AI-Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases. Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.

Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit KI/ML. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, LLMs oder Generativer KI erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Zukunftstechnologien im Engineering.