
Entwicklung einer KI-Roadmap, Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle und Aufbau von KI-Know-how. Mehrjährige Berufserfahrung in Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI im internationalen Konzernumfeld ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Mitgestaltung der KI-Strategie.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Entwicklung von AI-Funktionen, LLM-, Agent- und RAG-Lösungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion. Integration von AI-Services in bestehende Systeme.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung der Cyber AI Strategie, Aufbau von Markt- und Serviceangeboten sowie Teamführung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cyber Security, AI oder Digital Transformation. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Beratung zu AI- und Cloud-Lösungen, Konzeption von Architekturen auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft 365. Praktische Berufserfahrung in Microsoft Azure oder Microsoft 365 ist erforderlich. Flexibilität durch Gleitzeit und bis zu 100 Homeoffice-Tage pro Jahr.

Verantwortung für KI-Strategie und -Roadmap, Identifikation von Anwendungsfällen, Projektleitung. Benötigt Verständnis moderner KI-Konzepte und deren Geschäftspotenzial. Bietet Entwicklungspotenzial in einem stabilen Familienunternehmen.

Leitung von SAP AI- und Entwicklungsprojekten, Konzeption und Implementierung innovativer SAP BTP, SAP Business AI und SAP S/4HANA Lösungen. Mindestens 5-10 Jahre Erfahrung in SAP-Entwicklungsprojekten oder im SAP-Technologieumfeld. Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung.

Prozesse mit Microsoft Power Platform, UiPath und AI automatisieren. Anforderungen in technische Konzepte übersetzen. Praktische Erfahrung mit Automatisierungs- oder Workflow-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows. Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL. Profitieren Sie von einer gut ausgebauten AI-Plattform.


Entwicklung agentischer KI-Systeme für komplexe Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Python und agentischer KI erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks.
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