45 AI Jobs Salzburg

Weiterentwicklung von Odoo ERP und AI-Anwendungen. Umsetzung interner Softwarelösungen. Erfahrung im IT-Umfeld erforderlich. Direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen.

Entwicklung kreativer Design-, Content- und Marketingkonzepte. Erstellung von Bild- und Videocontent mit KI-Tools. Erfahrung mit KI-Tools wie ChatGPT ist erforderlich. Weiterentwicklung von Website und Social Media.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Verantwortung für Release-Management, Security und Monitoring interner Produkte. Technische Beratung von Entwicklungsteams. Mitentwicklung interner Produkte mit Spring Boot/Java und Angular. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Spring Boot/Java und Angular. Hands-on-Erfahrung mit AI/LLM-Tools. Flexible Arbeitszeiten.

Steuerung komplexer Tax-Technology-Projekte, insbesondere SAP S/4HANA, E-Rechnung, Tax Engines. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Tax Technology ist erforderlich. Individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

Beratung internationaler Kund:innen zu Umsatzsteuerrecht, Zollrecht und Abgabenverfahrensrecht. Abwicklung der USt-Compliance. Grundkenntnisse des österreichischen Umsatzsteuerrechts erforderlich. Umfassende Praxisausbildung im internationalen Umsatzsteuerrecht.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.