13 Data Science Jobs Salzburg

Führung eines Analytics-Teams, Entwicklung skalierbarer Analytics-Lösungen in der Lieferkette. Erfahrung mit SAP Analytics, SAP Business Data Cloud und/oder Snowflake erforderlich. Förderung von Wachstum und Entwicklung.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen. Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Data Architectures.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.

SAP FI Solution Architect für S/4HANA Finance Implementierungen. Konfiguration von Kernprozessen, Finanzabschlüssen und Integrationen. Mehrjährige Erfahrung in SAP FI und S/4HANA Finance erforderlich. Möglichkeit zur Arbeit in internationalen Teams.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Fachliche Weiterentwicklung von Risikosystemen, Steuerung von Projekten, Analyse von Datenbeständen und Ableitung von Handlungsempfehlungen. Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) in BWL, WI oder Data Science ist erforderlich. Individuelle Karrieremöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Leitung internationaler Projekte im Bereich Sales Applications mit Fokus auf Analytics & AI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in IT, Sales, Business Analysis & Projektmanagement. Fließende Englischkenntnisse.