37 Data Science Jobs Oberösterreich

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Aufbau und Weiterentwicklung des Zeitdatenmanagements, Durchführung von Zeiterfassungen und Prozessanalysen. Technische Ausbildung in Automatisierungstechnik, Mechatronik oder Elektrotechnik erforderlich. Hohe Reisebereitschaft (50-70%) als primärer Vorteil.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Erstellen von CAM-Daten mit hyperMILL, Definieren von Prozessverbesserungen und Durchführen von Versuchen in der Produktion. Technische Ausbildung und Siemens Sinumerik Kenntnisse erforderlich. Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen werden geboten.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.

Entwicklung und Betrieb von Schnittstellen für Data Warehouse und BI-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und SQL. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Power BI-Berichten.

Entwicklung der Engineering-Datenlandschaft, Definition und Einführung gemeinsamer Standards, Erstellung von Datenmodellen und -strukturen. Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-, CAD/PDM- oder Engineering Data Management-Umfeld erforderlich. Gestalten Sie eine vernetzte Engineering-Datenlandschaft mit.