21 Data Science Jobs Linz

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Identifiziere Geschäftsmöglichkeiten, gewinne Neukunden und baue langfristige Kundenbeziehungen auf. Mehrjährige Erfahrung im B2B-Vertrieb von IT-Projekten ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung agentischer KI-Systeme für komplexe Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Python und agentischer KI erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks.

Promotionsthema in der Stahlindustrie: Forschung an Prozessoptimierung, Werkstoffinnovationen oder Modellbildung. Masterabschluss in relevantem technischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet erforderlich. Praxisnahe Problemstellungen und qualifizierte Betreuung werden geboten.

Erstellung und Bereitstellung von datenbasierten Managementinformationen im Security-Kontext. Sie verantworten das konzernweite Security Reporting und die Verbesserung von Power-BI Dashboards. Fundiertes Wissen in Power-BI und Data Science ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.