93 Data Jobs Linz

Weiterentwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams, Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung im Datenbereich erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams und Verankerung von Data/AI in der Organisation. Fundiertes Verständnis moderner Datenlandschaften und Cloud-Plattformen erforderlich. Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen.

Überwachung und Wartung von mechanischen Systemen, einschließlich Wasseraufbereitung und HLK. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Wasseraufbereitung oder mechanischen Kühlsystemen. Zugang zu Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

HR Business Partner für Datencenter in Österreich gesucht. Sie beraten Führungskräfte, managen Arbeitsbeziehungen und gewährleisten Compliance mit österreichischem Arbeitsrecht. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Modellen. Analyse bestehender Daten- und BI-Landschaften. Konzeption von Lösungen mit Microsoft Fabric und Microsoft Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting oder in der Datenarchitektur. Flexible Arbeitsgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung von Softwarelösungen und Datenprodukten mit semantischen Technologien. Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen und Automatisierung von Prüfungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit.

Schnittstellenfunktion für Stammdatenmanagement, operative Pflege und Qualitätssicherung. Unterstützung bei Datenbereinigungs- und Migrationsprojekten. Gute Kenntnisse in MS Office und ERP-Systemen erforderlich. Langfristige Perspektive in internationalem Umfeld.