17 Data Warehouse Jobs Linz

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports & Dashboards. Erfahrung mit Power BI, DAX und großen Datensätzen ist erforderlich. Einblicke in moderne Data-Warehouse-Architekturen werden geboten.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Weiterentwicklung von Controlling-Prozessen und BI-Systemen (z.B. Board, Power Query). Kaufmännische Betreuung internationaler Tochtergesellschaften. Analyse von Monatsabschlüssen. Erfahrung mit BI-Tools und großen Datenmengen ist erforderlich. Attraktives Gesundheitsprogramm.

Sicherstellung der HSSE-Compliance, Durchführung von Audits und Risikobewertungen sowie Koordination der operativen Sicherheit in Logistikbereichen. Fundierte Kenntnisse österreichischer Vorschriften sind erforderlich. Angebot: Investition in berufliche Weiterentwicklung.

Administration, Betrieb und Weiterentwicklung einer Elastic-Stack-Umgebung. Erfahrung mit Logstash, Beats, fluent-bit, Elastic Agent oder vergleichbaren Datenintegrationslösungen ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Prüfung von Jahres- und Konzernabschlüssen (UGB/BWG, IFRS) sowie Unterstützung bei ESG-Strategien. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Wirtschaftsprüfung erforderlich. Einblick in Finanzbranche und Entwicklung von Bilanzierungs- und Bewertungs-Lösungen.

Organisation und Administration von Studiengängen, Koordination von Lehrenden und Prüfungen. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Office sind erforderlich. Gute Erreichbarkeit des Arbeitsortes ist ein Vorteil.