9 Data Warehouse Jobs Linz

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Prüfung von Jahres- und Konzernabschlüssen (UGB/BWG, IFRS) sowie Unterstützung bei ESG-Strategien. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Wirtschaftsprüfung erforderlich. Einblick in Finanzbranche und Entwicklung von Bilanzierungs- und Bewertungs-Lösungen.

Führung und Verwaltung von Akten, Korrespondenz mit Klienten und Ämtern, Koordination von Verträgen. Idealerweise Erfahrung mit Notabene. Wertschätzender Umgang mit Klienten und Kollegen. Abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum.

Betreuung des Employee Lifecycle, Abwicklung administrativer HR-Prozesse wie Personalverrechnung. Key-User-Funktion für BMD zur Prozessdigitalisierung. Sehr gute BMD HRM-Anwenderkenntnisse erforderlich. Vielseitige HR-Funktion mit Gestaltungsspielraum.

Vertretung in Genehmigungsverfahren für erneuerbare Energien (PV, Speicher, Wind). Erstellung von Verträgen und Unterstützung bei Due Diligence. Abgeschlossenes Studium der Rechtswissenschaften und Kenntnisse im Betriebsanlagenrecht sind erforderlich. Englisch auf Verhandlungsniveau wird geboten.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Organisation internationaler Transporte von A bis Z. Kaufmännische Ausbildung oder Studium Logistik erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Individuelle Förderung und flexible Arbeitszeiten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.