
Verantwortung für den laufenden Betrieb von Oracle Datenbanken, inklusive Erstellung, Tuning, Backup und Recovery. Erste Erfahrung mit Oracle Datenbankadministration und Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Linux/Windows sind erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice nach Einarbeitung.

Wartung, Erweiterung und Implementierung von SQL Server und Data Warehouse Systemen. Mehrjährige Erfahrung als Datenbank Administrator und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich. Fortbildungsmöglichkeiten und Homeoffice sind geboten.


Datenbankbetrieb von SQL Server Instanzen und Always On Clustern. Performanceoptimierung durch Monitoring und Tuning. 2nd/3rd Level Support. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Microsoft SQL Server. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Administration, Überwachung und Weiterentwicklung der Datenbanklandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der Administration von DB2, PostgreSQL, SQL Server oder Neo4j. Fließende Deutschkenntnisse.

Konfiguration und Administration von PostgreSQL-Datenbanksystemen, laufender Datenbankbetrieb, Hochverfügbarkeitslösungen. Einschlägige Berufserfahrung in PostgreSQL-Datenbankadministration. Gleitzeit ohne Kernzeit.

Unterstützung von Business Partnern bei Standardfällen im HR-Tagesgeschäft. Recherche und Aufbereitung von HR-Daten und Reports. Kaufmännische Ausbildung und arbeitsrechtliche Grundlagen sind erforderlich. SAP-Kenntnisse sind von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Home Office sind möglich.

Erstellung projektspezifischer Dokumentation, Recherche und Bearbeitung technischer Illustrationen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeiten und Telearbeit sind Vorteile.

Beratung und Verkauf von KFZ-Dienstleistungen, Bereifungen und Zubehör. Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung in der KFZ-Branche. Sicheres Auftreten sowie starke Kunden- und Verkaufsorientierung. Umfangreiche und spannende Aufgabe mit hoher Eigenverantwortung.
Erstellung und Betreuung von Datenmodellen, Berichten und Dashboards in Microsoft Power BI. Aufbereitung von Daten aus Excel, Access und MySQL. Kenntnisse in Microsoft Power BI sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung bestehender Systeme.
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