31 Data Intelligence Manager Jobs

Definition von Produktkonzepten, Erarbeitung von Prototypen und Steuerung datenbezogener Prozesse. Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement und Projektmanagement in agilen Prozessen ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit, kreative Ideen als Wachstumstreiber einzubringen und umzusetzen.

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für KI-basierte Lösungen, Product Roadmap und Backlog Management. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Product Manager mit digitalen B2B-Produkten ist erforderlich. Direkter Einfluss auf Effizienz und Transparenz von Kundenanlagen.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Ansprechpartner*in für Reporting, Power BI und Business Intelligence. Weiterentwicklung von Datenexporten und Reporting-Lösungen. Erfahrung mit Power BI, Business Intelligence oder Reporting. Mitgestaltung der Reporting und ERP-Systeme.

Fachliche und strategische Verantwortung für TV- und Audio-Planungsteams. Langjährige Erfahrung in der Mediaplanung TV/Hörfunk und sicherer Umgang mit Planungstools sind essenziell. Regelmäßiger Homeoffice-Tag für Flexibilität.

Betreuung und Optimierung von KI-gestützten Anwendungen zur Betrugsbekämpfung. Erfahrung mit OpenShift AI und Kubeflow Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking werden geboten.