227 Analytics Jobs Wien

Gestaltung der Digitalen Unternehmenssteuerung, Analyse, Konzeption, Design, Modellierung, technische Umsetzung, Rollout. Studium (BWL/Informatik). Attraktive Gehaltskomponenten.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Analyse von Marketingaktivitäten, KPIs und Optimierungspotenzialen. Entwicklung und Automatisierung von Dashboards in Google Looker Studio. Mehrjährige Erfahrung in Marketing Analytics und sicherer Umgang mit Excel/Google Sheets sowie SQL/BigQuery sind erforderlich.

Durchführung von Business-Analysen, Erhebung und Analyse von Anforderungen, Erstellung von Fachkonzepten und User Stories. Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst:in, Requirements Engineer oder vergleichbar, inkl. Umgang mit BPMN, UML oder Jira, Confluence. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Technische Verantwortung für Analytics- und Tracking-Plattform. Erfahrung mit Google Tag Manager (Client- und Server-Side) ist erforderlich. Bietet hybrides Arbeitsmodell.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption und Umsetzung von SAP Analytics-, Reporting- und Planungslösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP-Beratung mit Schwerpunkt SAP Analytics oder SAP BW. Arbeit an innovativen SAP-, Analytics- und Cloud-Transformationsprojekten.

Entwicklung und Evaluierung von LLMs in ETL-Strecken. Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) erforderlich. Gleitzeit als Benefit.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für Weiterentwicklung Pricing, Analyse von Preisen & Marktveränderungen, Ableitung von Handlungsempfehlungen. Mehrjährige Erfahrung in Pricing oder Commercial Analytics. Gestaltungsspielraum bei Weiterentwicklung von Pricing, Prozessen und Systemen.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse. Mitgestaltung einer modernen Data- & Analytics-Plattform.