63 Data Jobs Niederösterreich

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Technische Ausbildung im Anlagenbau erforderlich. Unterstützung der Projektleitung, Arbeitsvorbereitung und Baustellendokumentation im Rohrleitungs- und Anlagenbau. Umfassende EDV-Kenntnisse (MS Office, AutoCAD) sind ein Muss. Weiterbildung wird garantiert.

Praktikum in Data Engineering, AI & Automation, IT-Security oder Projektmanagement. Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von Datenpipelines oder KI-gestützten Analysen. Erste technische Kenntnisse in SQL, Python oder Datenmodellierung sind von Vorteil. Einblick in moderne Datenplattformen und KI.

Entwicklung von Modellierungsstandards für BI- und Analytics-Plattformen, Aufbau eines Datenkatalogs und Modellierungstätigkeiten. Mehrjährige Berufserfahrung in Analytics, Data Science, BI oder Data Warehousing ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und einen sicheren Arbeitsplatz.

Datenpflege und Freigabe von Rohstoffen und Produktentwicklungen unter Berücksichtigung lebensmittelrechtlicher Aspekte. Erstellung von Produktdokumenten. SAP-Kenntnisse erforderlich. Arbeitsplatzsicherheit und Entwicklungsperspektiven.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Experte für Stammdaten im S2P-Bereich, verantwortlich für Standards und Prozesse. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ERP-Systemen oder Stammdatenmanagement. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von Microsoft Sentinel-basierten Sicherheitslösungen. Führen von Kundenworkshops auf Deutsch. Mehrjährige Azure-Architektur-Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit. Flexible Arbeitsmodelle.

Entwurf und Weiterentwicklung der EVN Data Lakehouse Platform auf Basis Azure/Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und Cloud-Kenntnisse (MS Azure) sind erforderlich. Sie erhalten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.