24 Llm Jobs Wien

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten AIO-/GEO-Strategie zur Steigerung der Sichtbarkeit in LLMs. Mehrjährige Erfahrung in SEO, Content-Strategie und technischer Optimierung (5+ Jahre) ist erforderlich. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Leitung von RFP-Prozessen für AI/LLM-Lösungen. Steuerung komplexer Implementierungsprojekte zur Integration von AI-Features. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer Technologieinitiativen. Fundiertes Verständnis moderner AI/LLM-Technologien. Gestalten Sie die Einführung und Skalierung von AI-Funktionalitäten.

Entwicklung skalierbarer semantischer Suchsysteme (RAG, Embeddings, Indexierung). Erfahrung mit Java oder Python ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Entwicklung von AI-Agents und intelligenten Workflows. Technische Verantwortung für Architektur und Codequalität. Umsetzung skalierbarer Lösungen auf Microsoft Azure. Hands-on Erfahrung mit LLM-basierten Systemen. Professionelles Wachstum und sinnstiftende Projekte.

Verantwortung für Release-Management, Security und Monitoring interner Produkte. Technische und architektonische Beratung von Entwicklungsteams. Mitentwicklung interner Produkte mit Spring Boot/Java und Angular. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Spring Boot/Java und Angular. Mitgestaltung der Ausrichtung und Zukunft der Gruppe.

Konzeption ganzheitlicher AI-Lösungen, inklusive Agenten, RAG und Modellauswahl. Praktische Erfahrung mit AI-Workflows, LLM-APIs und Prompt Engineering ist erforderlich. Möglichkeit zur fachlichen Entfaltung in einem modernen Unternehmen.

Konzeption von Zielarchitekturen und technischen Lösungen für Platform Engineering, Softwareentwicklung und Betrieb. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Solution Architecture, Software Architecture, Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps. Attraktive Gesundheits- und Sportangebote.

Sicherstellung des Betriebs von KI-Plattformen auf OpenShift. Mindestens 1,5 Jahre Erfahrung in der Betreuung von IT-Anwendungen. Flexible Arbeitszeit und Teleworking.

Aufbau der technischen Grundlage auf Azure, Netzwerk, Compliance & Plattform-Baseline. Entwicklung der Orchestrierungsplattform für Agenten mit CI/CD & IaC. Beherrschung von Python, C# oder TypeScript. Messung von Kosten pro erfolgreicher Aufgabe.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.

Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Lösungen und KI-gestützter Prozessautomatisierung. Fundierte praktische Kenntnisse von Agentic-AI-Systemen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.