36 Llm Jobs

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten AIO-/GEO-Strategie zur Steigerung der Sichtbarkeit in LLMs. Mehrjährige Erfahrung in SEO, Content-Strategie und technischer Optimierung (5+ Jahre) ist erforderlich. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Leitung von RFP-Prozessen für AI/LLM-Lösungen. Steuerung komplexer Implementierungsprojekte zur Integration von AI-Features. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer Technologieinitiativen. Fundiertes Verständnis moderner AI/LLM-Technologien. Gestalten Sie die Einführung und Skalierung von AI-Funktionalitäten.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Entwicklung skalierbarer semantischer Suchsysteme (RAG, Embeddings, Indexierung). Erfahrung mit Java oder Python ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.

Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen, Integration von KI und LLMs zur Prozessoptimierung. Fundierte IT-Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Java/Python sind erforderlich. Bietet Mitarbeit an weltweiten Projekten und Entwicklungschancen.

Analyse von Logistik-, Lager-, Produktions- und Versandprozessen. Mehrjährige Erfahrung in logistischen Prozessen und SAP S/4HANA ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Entwicklung von AI-Agents und intelligenten Workflows. Technische Verantwortung für Architektur und Codequalität. Umsetzung skalierbarer Lösungen auf Microsoft Azure. Hands-on Erfahrung mit LLM-basierten Systemen. Professionelles Wachstum und sinnstiftende Projekte.

Verantwortung für Release-Management, Security und Monitoring interner Produkte. Technische und architektonische Beratung von Entwicklungsteams. Mitentwicklung interner Produkte mit Spring Boot/Java und Angular. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Spring Boot/Java und Angular. Mitgestaltung der Ausrichtung und Zukunft der Gruppe.

Konstruktion und Auftragsabwicklung komplexer Sondermaschinen, technische Berechnungen und FEM-Analysen. Erforderlich ist eine höhere technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) und versierter Umgang mit 3D-CAD-Programmen. Bietet attraktives Gehaltssystem mit Prämien.

Erstellung von Konstruktionen, technischen Berechnungen und FEM-Analysen. Erforderlich: Höhere technische Ausbildung (Maschinenbau/Mechatronik) und Erfahrung mit 3D-CAD-Programmen. Angebot: Attraktives Gehaltssystem mit Prämien.

Erstellung von Konstruktionen, technischen Berechnungen und FEM-Analysen. Erforderlich: Höhere technische Ausbildung (Maschinenbau/Mechatronik) und Erfahrung mit 3D-CAD-Programmen. Angebot: Attraktives Gehaltssystem mit Prämien.

Konzeption ganzheitlicher AI-Lösungen, inklusive Agenten, RAG und Modellauswahl. Praktische Erfahrung mit AI-Workflows, LLM-APIs und Prompt Engineering ist erforderlich. Möglichkeit zur fachlichen Entfaltung in einem modernen Unternehmen.