42 Llm Jobs

Betrieb von IT-Fachanwendungen im AI-Umfeld, Störungsbehebung mittels Code- und Logfile-Analysen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in heterogenen IT-Systemlandschaften, Praxiserfahrung im Second-Level-Support. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking.

Entwickeln und betreiben Sie RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierte Lösungen auf Databricks. Sie benötigen praktische Erfahrung mit Databricks und Python. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office.

Verantwortung für 30-köpfige Engineering-Organisation, 24/7-Betrieb geschäftskritischer SaaS-Lösungen, treibt Modernisierung und LLM-Einsatz voran. Mehrjährige Führungserfahrung von Führungskräften ist erforderlich. C-Level-Rolle mit direktem Zugang zur Unternehmensspitze.

Entwicklung und Skalierung von AI-Agents, LLM-Anwendungen und AI-Workflows. Fundierte Praxis mit RAG, Embeddings, Vektordatenbanken und SQL. Profitieren Sie von einer gut ausgebauten AI-Plattform.

Entwicklung von Schnittstellen (REST, GraphQL, MQTT) und Backend mit C#/.NET. Erfahrung mit n8n und KI-nahen Lösungen ist erforderlich. Attraktive Einkommensmöglichkeit in Zukunftsbranche.

Entwicklung und Ausrollen von ML-Modellen für Use Cases wie Predictive Maintenance. Fundierte Kenntnisse in LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain/LangGraph sind erforderlich. Bietet Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.

Analyse, Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Prozessmanagement/Prozessautomatisierung. Kenntnisse in JobRouter, n8n und KI-Agenten. Umfassendes Onboarding und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten AIO-/GEO-Strategie zur Steigerung der Sichtbarkeit in LLMs. Mehrjährige Erfahrung in SEO, Content-Strategie und technischer Optimierung (5+ Jahre) ist erforderlich. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Aufbau und Weiterentwicklung einer Data-, BI- und AI-Plattform. Konzeption skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT). Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer oder AI/Data Platform Engineer. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing sowie ETL-/ELT-Architekturen. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Entwicklung und produktiver Betrieb von ML- und LLM-basierten Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen und sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktiver Campus und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Weiterentwicklung, Wartung und Optimierung von Logistiksoftware mit .NET und C#. Konzeption skalierbarer Softwarelösungen und KI/LLM-Entwicklung. Fundierte Kenntnisse in C#/.NET und Python sind erforderlich. Internationale Zusammenarbeit und Gestaltungsspielraum sind geboten.

KI-Werkzeuge für Produkte und Kundenprojekte nutzen. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit Java und Angular. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.