20 Factory Jobs Wien

Gestaltung von Social-Media-Visuals, Präsentationen und Infografiken. Erfahrung mit Designwerkzeugen wie Adobe Creative Cloud oder Figma ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des visuellen Auftritts und Entwicklung KI-gestützter Workflows.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Gestaltung der Digitalen Unternehmenssteuerung, Analyse, Konzeption, Design, Modellierung, technische Umsetzung, Rollout. Studium (BWL/Informatik). Attraktive Gehaltskomponenten.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Technischer 2nd Level Support für Partner und Kollegen. Analyse, Diagnose und Behebung komplexer technischer Anfragen. Mehrjährige Berufserfahrung im technischen Support ist erforderlich. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Feinsteuerung und Priorisierung von Produktionsaufträgen, Materialbedarfsplanung und Disposition. Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung. Umfassende Einschulung und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Bearbeitung von Exportbestellungen, Klärung offener Fragen und Reklamationsmanagement. Kaufmännische Ausbildung und sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Umfassende Einschulung und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung skalierbarer Datenlösungen, Konzeption und Implementierung robuster Data Pipelines (ETL/ELT). Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines und fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie einer Data Engineering Plattform (Databricks). Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Planung, Entwicklung und Optimierung von Steuerungs- und Automatisierungssystemen. Erfahrung mit SPS-Systemen (B&R, Beckhoff o.ä.) ist erforderlich. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Sicherstellung der elektrischen Verfügbarkeit von Produktionsanlagen, Analyse und Behebung elektrischer Störungen. Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik. Langfristige Anstellung in einem erfolgreichen Unternehmen.