9 Data Science Jobs Tirol

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten.

Führung des Data Engineering & Analytics Teams, strategische Ausrichtung der Data-, Analytics- und KI-Strategie. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung und Führungserfahrung sind erforderlich. Einzigartige Vielfalt und inklusive Arbeitskultur.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Optimierung von Geschäftsprozessen, KI-Agenten-Erstellung und Projektleitung. Erfordert KI-Kompetenzen und Projektmanagement-Kenntnisse. Bietet Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.

Entwicklung von Earth Observation Produkten und Lösungen. Erforderlich sind solide Frontend-Entwicklungskenntnisse in HTML, CSS und TypeScript sowie Erfahrung mit Web-Frameworks. Vorteil: Erfahrung mit GIS-Technologien.